Metodo de eliminacion por igualacion

Metodo de eliminacion por igualacion

Fórmula del método de eliminación

Un ecualizador gráfico estéreo. Para las bandas izquierda y derecha del contenido sonoro, hay una serie de faders verticales, que pueden utilizarse para potenciar o cortar rangos de frecuencia específicos. Este ecualizador se ajusta a una curva de cara sonriente, en la que se cortan las frecuencias de sonido de rango medio.

La ecualización en la grabación y reproducción de sonido es el proceso de ajustar el volumen de las diferentes bandas de frecuencia dentro de una señal de audio. El circuito o equipo utilizado para conseguirlo se llama ecualizador[1][2].

La mayoría de los equipos de alta fidelidad utilizan filtros relativamente sencillos para ajustar los graves y los agudos. Los ecualizadores gráficos y paramétricos tienen mucha más flexibilidad a la hora de adaptar el contenido de frecuencia de una señal de audio. Los estudios de radiodifusión y grabación utilizan sofisticados ecualizadores capaces de realizar ajustes mucho más detallados, como eliminar sonidos no deseados o hacer que ciertos instrumentos o voces destaquen más. Dado que los ecualizadores «ajustan la amplitud de las señales de audio en determinadas frecuencias» son, «en otras palabras, mandos de volumen específicos para cada frecuencia»[3]: 73

Método de eliminación clase 10

Un ecualizador adaptativo, incluye una memoria intermedia de muestreo; y un procesador acoplado a la memoria intermedia de muestreo y configurado para: realizar una ecualización adaptativa sobre datos que han sido muestreados fraccionadamente a una tasa de muestreo superior a una tasa de símbolos e inferior al doble de la tasa de símbolos, determinar un valor inicial de un coeficiente de toma del ecualizador adaptativo utilizando una secuencia de entrenamiento insertada en los datos, desplazar, por una cantidad de desplazamiento predeterminada un punto de muestra de un patrón de entre dos patrones consecutivos incluidos en la secuencia de entrenamiento, especificar una posición de la secuencia de entrenamiento en los datos sustituyendo un valor de muestra original por un valor de muestra en el punto de muestra desplazado, y actualizar el valor inicial del coeficiente de toma basándose en la secuencia de entrenamiento especificada.

1. Un ecualizador adaptativo, que comprende: una memoria intermedia de muestras; y un procesador acoplado a la memoria intermedia de muestras y configurado para: realizar una ecualización adaptativa sobre datos que han sido muestreados fraccionadamente a una tasa de muestreo superior a una tasa de símbolos e inferior al doble de la tasa de símbolos, determinar un valor inicial de un coeficiente de derivación del ecualizador adaptativo utilizando una secuencia de entrenamiento insertada en los datos, desplazar, por una cantidad de desplazamiento predeterminada un punto de muestra de un patrón de entre dos patrones consecutivos incluidos en la secuencia de entrenamiento, especificar una posición de la secuencia de entrenamiento en los datos sustituyendo un valor de muestra original por un valor de muestra en el punto de muestra desplazado, y actualizar el valor inicial del coeficiente de toma basándose en la secuencia de entrenamiento especificada.

Hoja de trabajo del método de eliminación

Un sistema de ecuaciones lineales (o sistema lineal) es un grupo de ecuaciones (lineales) que tienen más de una incógnita. Las incógnitas aparecen en varias ecuaciones, pero no es necesario que estén en todas ellas. Lo que hacen estas ecuaciones es relacionar todas las incógnitas entre sí. Por ejemplo,

No siempre hay una solución e incluso puede haber un número infinito de soluciones. Si sólo hay una solución (un valor para cada incógnita, como en el ejemplo anterior), se dice que el sistema es un sistema dependiente consistente. No hablaremos de otros tipos de sistemas.

Para resolver un sistema dependiente consistente, necesitamos al menos el mismo número de ecuaciones que de incógnitas. En este apartado resolveremos sistemas lineales de dos ecuaciones y dos incógnitas con los métodos que describimos a continuación, que se basan en la obtención de una ecuación de primer grado (una ecuación lineal).

Pasos del método de eliminación

Utilizando cuatro láseres de modulación directa (DML) en banda O, por primera vez se transmite con éxito una señal de amplitud de pulso (PAM8) de 384 Gb/s (4 × 96 Gbit/s) en 8 niveles por una fibra monomodo estándar (SSMF) de 15 km sin amplificador óptico. El ecualizador no lineal de Volterra suele utilizarse para hacer frente a las distorsiones inducidas por la no linealidad de la LMD y los componentes de ancho de banda limitado. Sin embargo, el ecualizador de Volterra también aumentaría el ruido a alta frecuencia, lo que es perjudicial, especialmente para la señal PAM8 porque es más sensible al ruido. Por lo tanto, el ecualizador de Volterra se modifica en nuestro esquema añadiendo un proceso de retroalimentación de decisión detrás. Con la ayuda del ecualizador de Volterra modificado, se elimina eficazmente el ruido mejorado en alta frecuencia, y se puede obtener una ganancia de potencia de 0,5 dB y 3,3 dB para la transmisión de señales PAM4 de 4 × 64 Gbit/s a lo largo de 30 km de SSMF y la transmisión de señales PAM8 de 4 × 96 Gbit/s a lo largo de 15 km de SSMF en el límite HD-FEC, respectivamente. Además, la complejidad de cálculo del ecualizador de Volterra modificado puede reducirse en un 38% en comparación con el ecualizador de Volterra convencional.